医学影像4年进军1000家医院

• 医学影像4年进军1000家医院
  
  
  

  从人工智能技术的全面爆发到各级政府的政策加持，医疗AI市场蛋糕巨大，BAT在内的各大巨头都纷纷下赌入局。在高门槛的医疗AI领域立足并从数百家医疗AI公司中脱颖而出，需要具备哪些特质？4年进军1000家医院的企业，如何实现？

  在AI医学影像领域研究十多年的柴象飞，曾先后在比利时鲁汶大学医学影像中心、荷兰阿姆斯特丹大学癌症研究中心攻读硕士、博士学位，并师从斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授，对AI和大数据技术与医疗场景的深度融合有深入的跨学科研究。

  

  （汇医慧影创始人兼CEO柴象飞）

  十余年深耕影像AI领域的经验，使得柴象飞早在国内医疗AI创业爆发前，就已看到国内医学AI的巨大潜力。2015年4月，他创立了医疗影像科技公司——汇医慧影，跨学科研究经验在创业中也继续发挥价值，为汇医慧影带来了领先行业的整体布局。

  在数据获取方面，通过“A+B+C模式”以全栈式影像AI产品打通了与医院合作的上下游生态闭环体系，将难以获取的医疗数据变成业务链的副产品。

  在业务拓展和商业落地方面，4年间与全国1000家医院建立合作，在缺乏健康盈利模式的AI医学影像行业，通过医院付费实现了自我造血，已有望于今年年底实现自负盈亏。

  汇医慧影人才上有来自海内外知名高校的技术团队，资金上于2018年1月获得鼎晖投资C轮融资，学术上有斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授的加持，反思其发展的内部逻辑又并不局限于此。为进一步了解其商业模式和内生动力，猎云网近日采访了汇医慧影创始人兼CEO柴象飞。

  “A+B+C”打通产品、数据闭环体系

  据《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》，到 2020年，我国医学影像市场规模将达 6000 亿至 8000 亿左右。而AI医学影像的商业化落地却困难重重，并不乐观。在缺乏健康盈利模式的行业背景下，真正形成商业回报需要几年的时间，很多公司将死于黎明前的黑暗。创业公司能否提供精确度高、稳定性强的产品，能否真正为医生和医院提供价值，直接关系到企业的生死存亡。而有效数据的获取和及时反馈直接关系到产品的更新和迭代，这也是企业比拼的生命力。

  柴象飞认为，因为医疗数据的管控政策不清晰，科技企业获取数据存在难度，最好的对策就是通过对医院的服务，把使用过程中留存的数据做成副产品，而不是主产品。全流程产品形成数据闭环，不仅可以在商业上获得快速的投入回报，缓解研发压力和资金压力，而且可持续高效获得有价值的数据，以及反馈数据。

  区别于同行，汇医慧影最开始选择从远程医学影像诊断服务入手，面向医院推出影像智能辅助诊断和大数据智能分析云平台，通过这两块业务沉淀，切实融入到医院诊疗业务流程，打通了“A+B+C”的产品闭环体系，将科技公司不好获取的医疗数据变为与医院业务合作的副产品，为汇医慧影的人工智能发展奠定了基础。

  “跟医院合作一定是提供多元化产品，形成整体产品闭环。单纯做AI模块存在有很大问题：难融入医院的使用流程，就难获得用户粘性和数据闭环，也就难实现数据的持续反馈和迭代。所以，在与医院合作中，除了做AI模块还要做云端系统、信息化系统、科研平台、云PACS，以及对政府的云智控，患者的云胶片等，最终实现商业化闭环和数据闭环。”柴象飞解释说。

  在“A+B+C”的产品闭环体系中，A指人工智能辅助诊断，帮扶医生减少漏诊/误诊，实现精准医疗；B指大数据科研，帮助用户进行高效的课题和病理分析，产出科研成果；C指智能影像云，支持医联体、医共体的影像云平台的解决方案，实现数据整体的互联互通，进行数据清洗和治理，形成智慧影像整体解决方案。