增强的心电图就可以评估身体健康状况

• 增强的心电图就可以评估身体健康状况
  
  
  
  

  科学家们已经训练了一种人工智能工具来预测性别和从心电图读数中估计年龄。他们建议，随着进一步的发展，该工具可能很快就能帮助医生评估病人的整体健康状况。

  心电图也称为心电图(ECG)或心电图(EKG)，它是一种无痛、简单的测试，记录一个人心脏的电活动。

  最近在杂志上发表的一篇论文循环：心律失常与电生理描述了研究小组如何开发人工智能(AI)工具来预测性别和根据心电图数据估计年龄。

  来自明尼苏达州罗切斯特的梅奥诊所医学院的研究人员使用近50万人的心电图读数训练了人工智能工具，这种工具被称为“卷积神经网络”(CNN)。

  当他们在275，000人身上测试CNN的准确性时，他们发现它在预测性方面非常好，但在预测年龄方面却不太好。人工智能工具得到了90%的性别权利，但只有72%的时间得到了正确的年龄。

  然后，研究小组将重点放在了100名测试对象上，他们至少对他们进行了20年的心电图测试。

  这一更密切的调查显示，人工智能工具的年龄估计的准确性取决于这些人是否经历过心脏状况。

  人工智能有潜力收集“生理年龄”

  对于那些经历过心脏病的人，人工智能工具的年龄估计往往大于他们的年龄。

  对于那些很少或根本没有心脏状况的人来说，人工智能工具的年龄估计更接近参与者的年龄。

  结果表明，对于经历过低射血分数的人来说，高血压，和心脏病，人工智能工具估计他们的年龄至少比他们的年龄大7岁。

  射血分数是衡量心脏跳动情况的指标。

  研究人员说，这些结果表明，这个工具似乎是在估计生物或生理上的年龄，这与时间上的年龄相比，反映了一个人的总体健康状况和身体功能。

  “这一证据，”梅奥诊所的医学助理教授Suraj Kapa博士说，“对于人工智能在未来结果研究中的潜在作用来说，我们可能正在收集某种‘生理年龄’，这无疑是令人惊讶和兴奋的，并且可能会促进一个新的科学领域，我们寻求更好地理解这一发现的生物学基础。”

  生理年龄指标辅助全面健康评估

  即使没有受过医学训练的人也能看到，不同的人看起来年龄不同。

  研究老龄化研究的科学家们日益转向将生理年龄作为衡量生物老化进程的一种方法，而不是简单的时间推移。

  为此，他们提出了一些生物标志物，包括那些测量血液中物质、DNA表观基因改变和脆弱程度的生物标志物。

  卡帕博士和他的同事们认为，能够发现心脏电信号所暗示的年龄和年龄之间的差异，可以作为隐匿心脏病和其他疾病的一个有用的生物标志物。

  卡帕博士解释说：“能够更准确地评估整体健康状况，可能有助于医生确定哪些病人应该进一步检查，以确定是否有无症状或目前静止的疾病，可以从早期诊断和干预中获益。”

  研究人员呼吁进行更多的研究，以验证AI增强心电图作为估计健康人生理年龄的一种方法的有效性。

  他们使用的数据来自因临床原因接受心电图检查的人。

  "虽然医生已经考虑到患者是否在基线体检中出现了“他们的年龄”，但更客观和一致地评估这一点的能力可能会影响多层面的医疗保健。“